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针对现有工程初始缺陷实测分布具有随机偶然性的问题，本文采用蒙特卡罗法模拟了结构构件的随机初始缺陷。为进一步提高抽样效率，同时采用了具有抽样记忆功能的拉丁超立方抽样技术，避免在抽样空间内重复抽样，有效减少了模拟次数。用自编程序实现了考虑钢框架结构随机初始缺陷的分析方法，该方法可以在多高层钢框架结构高等分析中考虑初始缺陷的随机分布与遇合，为开展准确有效的高等设计研究奠定基础。