NIR光谱法快速预测小麦籽粒干物质含量

• 作 者: 何鸿举 王玉玲 乔红 欧行奇 刘红 王慧 蒋圣启
• 机 构: 河南科技学院食品学院,河南科技学院生命科技学院,新乡市农乐种业有限责任公司,海南师范大学化学与化工学院
• 出 处: 海南师范大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2019年1期
• 关键词: 光谱 检测 小麦 干物质
• 基金项目: 河南省重大科技专项(151100110700);新乡市重大科技专项(ZD18007);河南科技学院高层次人才引进项目(2015015,2015003);河南科技学院重大科研培育项目(2015ZD02);河南科技学院标志性创新工程项目(2015BZ03)

通过采集百农201、百农207、百农307、百旱207、AK-58、冠麦1号、周麦18等7个不同品种完整小麦籽粒的近红外光谱(900~1700 nm)信息,经高斯滤波平滑(Gaussian Filtering Smoothing,GFS)、标准化校正(Normalization Correction)和卷积平滑(Savitzky-Golay Convolution Smoothing,SGCS)三种预处理后,利用偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)算