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摘 要：运用主成分分析法（PCA）和层次分析法（AHP）对“一带一路”中西部的6个节点城市体育旅游竞争力进行研究，比较6个节点城市体育旅游的竞争力状况，分析中西部节点城市体育旅游的差异。
关键词：主成分分析法;层次分析法;體育旅游;“一带一路”
本文索引：黄明杰，张新，陈悦.<变量 2>[J].中国商论，2021（20）：-030.
中图分类号：F592 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）10（b）--03
2018年，中共中央、国务院发布了《关于建立更加有效的区域协调发展新机制的意见》（中发〔2018〕43 号），提出“以重庆、成都、武汉、郑州、西安等为中心，引领成渝、长江中游、中原、关中平原等城市群发展，带动相关板块融合发展”。重庆、成都、武汉、郑州、西安5个城市成为国家中心城市。同时，这5个城市也是“一带一路”中西部的节点城市，区域协调发展的国家战略与“一带一路”体育旅游融合发展相对接，有力助推了中西部城市体育旅游的融合发展。2019年国务院办公厅印发《体育强国建设纲要》，强调“制定和实施共建‘一带一路’体育发展行动计划……打造‘一带一路’精品体育旅游赛事和线路”。“一带一路”沿线城市的体育旅游融合被提升为国家战略，中西部节点城市的体育旅游融合发展研究不仅有利于推动中西部城市体育旅游的合作联动，促进体育旅游的转型升级，还是探索 “一带一路”沿线城市体育旅游互动机制的有益尝试。
近年来，基于“一带一路”背景下的体育旅游相关研究成果丰硕，但是聚焦中西部节点城市的体育旅游融合发展的研究比较缺乏，已有的研究成果大都通过定性的研究方法，缺乏定量和实证性的研究成果。本文选取了“一带一路”中西部的6个节点城市，基于体育旅游的特点和迈克尔·波特的钻石模型，采用德尔菲法构建了体育旅游产业竞争力的评价指标体系。运用主成分分析法（PCA）和层次分析法（ AHP ）比较 6个节点城市体育旅游的竞争力状况，分析中西部节点城市体育旅游的差异，从而为6个节点城市体育旅游的融合发展提供参考。
1 体育旅游竞争力的评价指标体系
本文以迈克尔·波特的钻石模型为基础，遵循科学性、可比性和可操作性等原则，从体育旅游竞争实力、体育旅游竞争潜力以及体育旅游竞争支持力三个方面，设计本文的评价指标体系。采用德尔菲法，反复征求相关专家意见，对多个指标进行取舍，最终确定了评价指标体系。对于样本城市的选择，“一带一路”国内丝绸之路沿线节点城市并结合中西部的国家中心发展城市等方面考虑，选取了中西部地区有代表性的重庆、成都、西安、武汉、郑州、长沙6个城市作为样本城市。由于新冠疫情的影响，2019年的官方数据大都不全，本文选取2018年的相关数据作为指标数据，以各样本城市统计局网站和体育局网站等作为数据来源。
2 节点城市体育旅游竞争力的主成分分析
主成分分析法是一种降维处理方法，通过对问题的原始指标做线性组合形成综合指标，然后按方差大小进行排序，依次定义为第一、第二、第三主成分等的统计学方法。先把数据导入SPSS 26版，对体育旅游产业竞争力的三级指标进行标准化（见表1）。
在SPSS 26版本中进行主成分分析，对指标进行降维和因子分析，然后对各因子进行回归分析，再计算出各因子的综合得分。
计算公式为：
通过以上步骤得出二级指标的各个城市的主成分分析结果，运用同样的步骤得到一级指标各个城市的主成分分析结果（见表2）。
对6个节点城市体育旅游竞争力的主成分分析，结果表明重庆、成都和武汉的体育旅游竞争力较强，西安、长沙和郑州的体育旅游竞争力较弱。
3 节点城市体育旅游竞争力的层次分析
3.1 6个节点城市体育旅游竞争力分析
层次分析法 （Analytic Hierarchy Process，AHP），是依据两个相邻层级的相对重要性给出相应的权重，为了确保评估结果的准确性还需要检验结果的一致性 ，本文采用Yaahp10.3 软件构建层次分析模型，建立判断矩阵，然后将数据代入模型进行层次排序，结合层次分析结果确定指标权重。
3.2 节点城市体育旅游竞争力指标的变异系数
首先，建立评价指标体系，按标度定量化，征询有关专家的咨询意见;对各层次两指标之间的相对重要程度进行相互比较，列出判断矩阵，并计算判断矩阵的每一行元素乘积的 n 次方根Ti。其次，得出各评价指标的权重值Qi和最大特征值λmax。最后，进行一次性检验。判断矩阵的一致性可用平均RI值进行衡量，小于0.10说明合理，无需进行调整，大于 0.10说明还需要进一步调整。本文的判断矩阵CR<0.10说明判断矩阵一致性合理，从而计算出各层次指标权重（见表3）。
用得出的权重对各项指标进行加权复合评价。
由式 （2）可以计算出三级指标的竞争力指数，再用二级指标下的三级指标竞争力指数乘以二级指标的权重算出二级指标的竞争力指数，同理可得一级指标的竞争力指数，从而计算出6个节点城市的竞争力指数，并绘制成图（见图1）。体育旅游竞争力指数分布图显示，在6个中西部节点城市中，重庆、成都处于第一层次，西安、武汉和长沙处于第二层次，郑州则处于第三层次。利用层次分析法和主成分分析法得出的排序即层次结果基本一致。
3.3 节点城市体育旅游竞争力指标的变异系数
根据一级指标和二级指标的数据计算出6 个节点城市在不同指标上的变异系数，用来衡量结构的均衡性 （见图2）。6个节点城市指标的变异系数图表明一级指标和二级指标的走向大致相同，同时变异系数图显示，重庆、成都、长沙和郑州的变异系数比较大，说明这4个城市的体育旅游竞争优势和劣势非常突出。比如重庆多个指标的排名靠前，然而经济社会支持力中的地区生产总值、人均GDP和最低工资标准处于最后，这些因素将成为重庆体育旅游后续发展的障碍。西安和武汉的综合排名虽不靠前，但是变异系数不大，说明这两个城市体育旅游竞争力的各项指标发展均衡，未来的体育旅游发展潜力比较大。 4 结语
本文运用主成分分析法和层次分析法对“一带一路”6个节点城市体育旅游竞争力进行研究，根据体育旅游竞争力指数分布图显示，在6个中西部节点城市中，重庆、成都处于第一层次，西安、武汉和长沙处于第二层次，郑州处于第三层次。根据变异系数图显示，重庆、成都、长沙和郑州的变异系数比较大，说明这4个城市的体育旅游竞争优势和劣势非常突出。西安和武汉的综合排名虽不靠前，但是变异系数不大，说明这两个城市体育旅游竞争力的各项指标发展均衡，未来的体育旅游发展潜力比较大。通过分析以上中西部节点城市体育旅游的差异，提出构建以铁路为纽带的城市体育旅游发展区、长江沿线的渝汉体育旅游发展区以及成渝体育旅游发展区。城市体育旅游区的构想，不仅可以实现“一带一路”沿线城市之间的体育旅游资源共享，带动相关城市体育旅游的发展，还将有力促进中西部经济的发展。
参考文献
张现成，王亚文，周国龙，等.“一带一路”体育旅游发展行动方案（2017—2020年）的解读[J].体育成人教育学刊，2019，35（1）：39-43.
汪士和.2019年建筑业发展前景透析[J].施工企业管理，2019（1）.
国务院办公厅.体育强国建设纲要[J].中国民族，2019（9）.
郭兰兰，付政庆，衣秋杰.主成分分析法在学生成绩分析与评价中的应用[M].高教学刊，2021（3）：88-91.
武秋杰，吕振福，曹进成，等.基于层次分析法的矿产资源节约集约利用水平评价[J].中国矿业，2021，30（1）：33-39.
李萍.基于PCA和AHP的中外城市体育旅游产业竞争力评价研究[J].沈阳体育学院学报，2014，33（1）：28-31.
Wenjie Chen， Pan Zhou， Kihyung Bae. Research on Development Strategy of China Ice-Snow Sports Tourism Industry Based on SWOT-AHP Model-Case Study on Zhangjiakou[J].International JOURNAL OF CONTENTS，2020， 16（02）：92-101.
杨继瑞.深化供给侧结构性改革：构建成渝产业大生态圈的思考[J].西部论坛，2018，28（1）：71-75.
王冲.重庆融入“一带一路”战略的新机遇[J].对外传播，2015 （4）：75.
兰顺领.长三角一体化背景下区域体育旅游协同发展的困境与出路[J].山东体育学院学报，2020，36（5）：111-118.
韩炜，严家高，杭成强.基于AHP-SWOT的山东滨海体育旅游发展战略研究[J].山东体育学院学报，2019，35（2）：48-54.
何丰，张秀萍，王光.上海体育赛事与城市旅游互动融合研究[J].体育科研，2017，38（2）：33-43.
孙彦莹.共融与挑战：“一带一路”背景下的体育旅游产业发展研究[J].西安体育学院学报，2019，36（6）：708-711.
常晓铭，刘卫国.“一带一路”背景下北京冬奥会推动我国冰雪旅游产业融合发展研究[J].北京体育大学学报，2020，43（7）：86-96.
姜付高，曹莉.全域体育旅游：内涵特征、空间结构与发展模式[J].上海体育学院学报，2020，44（9）：12-23.
高亮.“体旅融合”视域下传统体育养生文化資源开发研究[J].北京体育大学学报，2019，42（11）：148-156.
卢长宝，庄晓燕，邓新秀.视角、理论与方法：体育旅游研究的现状与趋势[J].成都体育学院学报，2018，44（1）：57-65.
张道震，宋凡峰，李若玫.基于价值工程的复合理论评标方法探讨[J].价值工程，2014（36）：286-286，287.
阳红林，郑然宅.我国”体育+旅游”竞争力影响因子实证分析[J].广州体育学院学报，2019（2）：30-34.
王亚楠.重庆市体育旅游现状与对策研究[D].重庆：重庆大学，2017.
敬星磊.重庆万盛经济技术开发区体育发展现状与对策研究[D].北京：首都体育学院，2018.
Comparative Study on Sports Tourism Competitiveness of Node Cities under the Belt and Road Initiative
School of Physical Education， Southwest University
HUANG Mingjie ZHANG Xin CHEN Yue
Abstract： This paper uses Principal Component Analysis （PCA） and Analytic Hierarchy Process （AHP） to study the sports tourism competitiveness of six node cities under the Belt and Road Initiative in the middle and western regions， compares the competitiveness of the six node cities in sports tourism， and analyzes the differences of the node cities in the middle and western regions.
Keywords： PCA; AHP; sports tourism;the Belt and Road Initiative
关键词：主成分分析法;层次分析法;體育旅游;“一带一路”
本文索引：黄明杰，张新，陈悦.<变量 2>[J].中国商论，2021（20）：-030.
中图分类号：F592 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）10（b）--03
2018年，中共中央、国务院发布了《关于建立更加有效的区域协调发展新机制的意见》（中发〔2018〕43 号），提出“以重庆、成都、武汉、郑州、西安等为中心，引领成渝、长江中游、中原、关中平原等城市群发展，带动相关板块融合发展”。重庆、成都、武汉、郑州、西安5个城市成为国家中心城市。同时，这5个城市也是“一带一路”中西部的节点城市，区域协调发展的国家战略与“一带一路”体育旅游融合发展相对接，有力助推了中西部城市体育旅游的融合发展。2019年国务院办公厅印发《体育强国建设纲要》，强调“制定和实施共建‘一带一路’体育发展行动计划……打造‘一带一路’精品体育旅游赛事和线路”。“一带一路”沿线城市的体育旅游融合被提升为国家战略，中西部节点城市的体育旅游融合发展研究不仅有利于推动中西部城市体育旅游的合作联动，促进体育旅游的转型升级，还是探索 “一带一路”沿线城市体育旅游互动机制的有益尝试。
近年来，基于“一带一路”背景下的体育旅游相关研究成果丰硕，但是聚焦中西部节点城市的体育旅游融合发展的研究比较缺乏，已有的研究成果大都通过定性的研究方法，缺乏定量和实证性的研究成果。本文选取了“一带一路”中西部的6个节点城市，基于体育旅游的特点和迈克尔·波特的钻石模型，采用德尔菲法构建了体育旅游产业竞争力的评价指标体系。运用主成分分析法（PCA）和层次分析法（ AHP ）比较 6个节点城市体育旅游的竞争力状况，分析中西部节点城市体育旅游的差异，从而为6个节点城市体育旅游的融合发展提供参考。
1 体育旅游竞争力的评价指标体系
本文以迈克尔·波特的钻石模型为基础，遵循科学性、可比性和可操作性等原则，从体育旅游竞争实力、体育旅游竞争潜力以及体育旅游竞争支持力三个方面，设计本文的评价指标体系。采用德尔菲法，反复征求相关专家意见，对多个指标进行取舍，最终确定了评价指标体系。对于样本城市的选择，“一带一路”国内丝绸之路沿线节点城市并结合中西部的国家中心发展城市等方面考虑，选取了中西部地区有代表性的重庆、成都、西安、武汉、郑州、长沙6个城市作为样本城市。由于新冠疫情的影响，2019年的官方数据大都不全，本文选取2018年的相关数据作为指标数据，以各样本城市统计局网站和体育局网站等作为数据来源。
2 节点城市体育旅游竞争力的主成分分析
主成分分析法是一种降维处理方法，通过对问题的原始指标做线性组合形成综合指标，然后按方差大小进行排序，依次定义为第一、第二、第三主成分等的统计学方法。先把数据导入SPSS 26版，对体育旅游产业竞争力的三级指标进行标准化（见表1）。
在SPSS 26版本中进行主成分分析，对指标进行降维和因子分析，然后对各因子进行回归分析，再计算出各因子的综合得分。
计算公式为：
通过以上步骤得出二级指标的各个城市的主成分分析结果，运用同样的步骤得到一级指标各个城市的主成分分析结果（见表2）。
对6个节点城市体育旅游竞争力的主成分分析，结果表明重庆、成都和武汉的体育旅游竞争力较强，西安、长沙和郑州的体育旅游竞争力较弱。
3 节点城市体育旅游竞争力的层次分析
3.1 6个节点城市体育旅游竞争力分析
层次分析法 （Analytic Hierarchy Process，AHP），是依据两个相邻层级的相对重要性给出相应的权重，为了确保评估结果的准确性还需要检验结果的一致性 ，本文采用Yaahp10.3 软件构建层次分析模型，建立判断矩阵，然后将数据代入模型进行层次排序，结合层次分析结果确定指标权重。
3.2 节点城市体育旅游竞争力指标的变异系数
首先，建立评价指标体系，按标度定量化，征询有关专家的咨询意见;对各层次两指标之间的相对重要程度进行相互比较，列出判断矩阵，并计算判断矩阵的每一行元素乘积的 n 次方根Ti。其次，得出各评价指标的权重值Qi和最大特征值λmax。最后，进行一次性检验。判断矩阵的一致性可用平均RI值进行衡量，小于0.10说明合理，无需进行调整，大于 0.10说明还需要进一步调整。本文的判断矩阵CR<0.10说明判断矩阵一致性合理，从而计算出各层次指标权重（见表3）。
用得出的权重对各项指标进行加权复合评价。
由式 （2）可以计算出三级指标的竞争力指数，再用二级指标下的三级指标竞争力指数乘以二级指标的权重算出二级指标的竞争力指数，同理可得一级指标的竞争力指数，从而计算出6个节点城市的竞争力指数，并绘制成图（见图1）。体育旅游竞争力指数分布图显示，在6个中西部节点城市中，重庆、成都处于第一层次，西安、武汉和长沙处于第二层次，郑州则处于第三层次。利用层次分析法和主成分分析法得出的排序即层次结果基本一致。
3.3 节点城市体育旅游竞争力指标的变异系数
根据一级指标和二级指标的数据计算出6 个节点城市在不同指标上的变异系数，用来衡量结构的均衡性 （见图2）。6个节点城市指标的变异系数图表明一级指标和二级指标的走向大致相同，同时变异系数图显示，重庆、成都、长沙和郑州的变异系数比较大，说明这4个城市的体育旅游竞争优势和劣势非常突出。比如重庆多个指标的排名靠前，然而经济社会支持力中的地区生产总值、人均GDP和最低工资标准处于最后，这些因素将成为重庆体育旅游后续发展的障碍。西安和武汉的综合排名虽不靠前，但是变异系数不大，说明这两个城市体育旅游竞争力的各项指标发展均衡，未来的体育旅游发展潜力比较大。 4 结语
本文运用主成分分析法和层次分析法对“一带一路”6个节点城市体育旅游竞争力进行研究，根据体育旅游竞争力指数分布图显示，在6个中西部节点城市中，重庆、成都处于第一层次，西安、武汉和长沙处于第二层次，郑州处于第三层次。根据变异系数图显示，重庆、成都、长沙和郑州的变异系数比较大，说明这4个城市的体育旅游竞争优势和劣势非常突出。西安和武汉的综合排名虽不靠前，但是变异系数不大，说明这两个城市体育旅游竞争力的各项指标发展均衡，未来的体育旅游发展潜力比较大。通过分析以上中西部节点城市体育旅游的差异，提出构建以铁路为纽带的城市体育旅游发展区、长江沿线的渝汉体育旅游发展区以及成渝体育旅游发展区。城市体育旅游区的构想，不仅可以实现“一带一路”沿线城市之间的体育旅游资源共享，带动相关城市体育旅游的发展，还将有力促进中西部经济的发展。
参考文献
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国务院办公厅.体育强国建设纲要[J].中国民族，2019（9）.
郭兰兰，付政庆，衣秋杰.主成分分析法在学生成绩分析与评价中的应用[M].高教学刊，2021（3）：88-91.
武秋杰，吕振福，曹进成，等.基于层次分析法的矿产资源节约集约利用水平评价[J].中国矿业，2021，30（1）：33-39.
李萍.基于PCA和AHP的中外城市体育旅游产业竞争力评价研究[J].沈阳体育学院学报，2014，33（1）：28-31.
Wenjie Chen， Pan Zhou， Kihyung Bae. Research on Development Strategy of China Ice-Snow Sports Tourism Industry Based on SWOT-AHP Model-Case Study on Zhangjiakou[J].International JOURNAL OF CONTENTS，2020， 16（02）：92-101.
杨继瑞.深化供给侧结构性改革：构建成渝产业大生态圈的思考[J].西部论坛，2018，28（1）：71-75.
王冲.重庆融入“一带一路”战略的新机遇[J].对外传播，2015 （4）：75.
兰顺领.长三角一体化背景下区域体育旅游协同发展的困境与出路[J].山东体育学院学报，2020，36（5）：111-118.
韩炜，严家高，杭成强.基于AHP-SWOT的山东滨海体育旅游发展战略研究[J].山东体育学院学报，2019，35（2）：48-54.
何丰，张秀萍，王光.上海体育赛事与城市旅游互动融合研究[J].体育科研，2017，38（2）：33-43.
孙彦莹.共融与挑战：“一带一路”背景下的体育旅游产业发展研究[J].西安体育学院学报，2019，36（6）：708-711.
常晓铭，刘卫国.“一带一路”背景下北京冬奥会推动我国冰雪旅游产业融合发展研究[J].北京体育大学学报，2020，43（7）：86-96.
姜付高，曹莉.全域体育旅游：内涵特征、空间结构与发展模式[J].上海体育学院学报，2020，44（9）：12-23.
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卢长宝，庄晓燕，邓新秀.视角、理论与方法：体育旅游研究的现状与趋势[J].成都体育学院学报，2018，44（1）：57-65.
张道震，宋凡峰，李若玫.基于价值工程的复合理论评标方法探讨[J].价值工程，2014（36）：286-286，287.
阳红林，郑然宅.我国”体育+旅游”竞争力影响因子实证分析[J].广州体育学院学报，2019（2）：30-34.
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敬星磊.重庆万盛经济技术开发区体育发展现状与对策研究[D].北京：首都体育学院，2018.
Comparative Study on Sports Tourism Competitiveness of Node Cities under the Belt and Road Initiative
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HUANG Mingjie ZHANG Xin CHEN Yue
Abstract： This paper uses Principal Component Analysis （PCA） and Analytic Hierarchy Process （AHP） to study the sports tourism competitiveness of six node cities under the Belt and Road Initiative in the middle and western regions， compares the competitiveness of the six node cities in sports tourism， and analyzes the differences of the node cities in the middle and western regions.
Keywords： PCA; AHP; sports tourism;the Belt and Road Initiative