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针对大气污染监测的迫切需求,设计了基于SAW气敏阵列的SO2与NO2监测装置,并采用人工神经网络算法进行气体浓度测量。对所构建的监测装置进行了实验验证和实际测试,结果表明,装置具有良好的检测性能和自动监测优势,可推广应用到各种生产行业的大气污染监测体系中。
基于SAW气敏阵列的火电厂排放物SO2与NO2监测装置设计
【摘 要】
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针对大气污染监测的迫切需求,设计了基于SAW气敏阵列的SO2与NO2监测装置,并采用人工神经网络算法进行气体浓度测量。对所构建的监测装置进行了实验验证和实际测试,结果表明,
【机 构】
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北京师范大学信息科学与技术学院,中国科学院声学研究所
【出 处】
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测控技术
【发表日期】
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2019年1期
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