一种全景图构造与全局调整的新方法

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提出一种由图像序列来构造和调整全景图的新方法。首先利用基于Fourier-Mellin变换的相位相关算法进行相邻图像的初匹配;然后在迭代优化算法中加入光照变化模型,使用一种新的重叠区域亮度方差和公式来求解透视投影参数,进一步提高局部配准精度;最后,为满足整幅全景图的首尾一致性,我们提出一种新的全局调整策略来减少积累误差的影响,生成完整的360度柱面全景图。与现有其它算法相比,在手持相机无法精确控制其运动以及相邻照片存在亮度差别等情况下,使用该算法可以有效提高自动配准与拼接的成功率。实验结果表明该方法
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