基于进化计算方法的支持向量机特征选择

• 作 者: 张鸿雁
• 机 构: 哈尔滨汽轮机厂有限责任公司
• 出 处: 煤矿机械
• 发表日期: 2008年5期
• 关键词: 支持向量机 进化计算 遗传算法 微粒群算法 特征选择 support vector machine evolutionary computing genet

针对支持向量机训练过程中的特征选择问题，提出了基于进化计算方法的支持向量机特征选择方法，该方法采用进化计算方法中2个典型的算法：遗传算法（GA）和微粒群算法（PSO）为支持向量机选择优化的特征子集。通过对UCI标准数据集的实验，比较了遗传算法和微粒群算法的使用效果。仿真实验结果证明了该方法的有效性。