【摘 要】
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角度域共成像点道集是衔接叠前地震数据与储层特征的重要桥梁,对地震偏移成像与储层描述具有重要意义.与克希霍夫偏移和单向波动方程偏移相比,逆时偏移是复杂地区最精确的成
【机 构】
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同济大学海洋与地球科学学院波现象与智能反演成像研究组
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFA0702503,2019YFC0312004),国家自然科学基金(42074143,41774126),上海市浦江人才计划、中国石化地球物理重点实验室项目(33550006-20-ZC0699-0011,33550006-19-FW0399-0041),南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)资助项目(ZJW-2019-04)资助.
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角度域共成像点道集是衔接叠前地震数据与储层特征的重要桥梁,对地震偏移成像与储层描述具有重要意义.与克希霍夫偏移和单向波动方程偏移相比,逆时偏移是复杂地区最精确的成像方法.高效稳健地生成逆时偏移角度道集目前仍然是一个挑战.本文主要讨论如何采用光学流方法高效、高质量地提取角度道集.在逆时偏移波场外推过程中,光学流方法可以估计波场传播方向.其中Lucas-Kanade(LK)和Horn-Schunck(HS)方法是光学流方法中两种典型的方法.LK光学流方法是一种局部方法,该方法依赖于局部点的梯度值,但是容易出现
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