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决策树是典型的分类方法。利用粗糙集的可辨识矩阵进行属性约简，去掉冗余属性，阈得到决策表的核属性。在构建决策树时，使用简化的决策表，从核属性集中选择当前节点，从而减少计算量，得到相对简洁的分类规则。
基于属性约简的决策树构建
【摘 要】
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决策树是典型的分类方法。利用粗糙集的可辨识矩阵进行属性约简，去掉冗余属性，阈得到决策表的核属性。在构建决策树时，使用简化的决策表，从核属性集中选择当前节点，从而减少计算量
【机 构】
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黑龙江大学经济学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2006年14期
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