【摘 要】
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受政策引导及市场预期的影响,大数据行业发展迅猛,但其行业风险也日渐凸显,数据分析质量风险与数据安全防护风险已成为阻碍大数据行业可持续发展的一大瓶颈。大数据行业风险
【机 构】
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南京财经大学中国区域金融研究中心,南京工业大学
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受政策引导及市场预期的影响,大数据行业发展迅猛,但其行业风险也日渐凸显,数据分析质量风险与数据安全防护风险已成为阻碍大数据行业可持续发展的一大瓶颈。大数据行业风险主要来源于政策层面、行业层面以及大数据企业自身层面,且其风险机制复杂,各风险因素之间存在相互影响关系,正确认识风险、评价风险是促进大数据行业稳健运营的重要一环。解释结构模型对客观评价大数据行业风险机制具有积极意义,立足于风险机制的底层因素提出相关对策建议也能从根本上降低大数据行业的风险隐患,为大数据治理提供理论支撑。因此大数据风险管理应从提高个人信息安全意识、加快大数据法制建设、提高大数据企业核心竞争力等多方面入手,兼顾内外部共同发展。
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