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建立有效的用户行为预测模型,准确地预测用户的上网行为,是当前网络主动管理地关键,传统的Markov模型是一种简单而有效的预测模型,但它存在测准确率低、预测覆盖率低以及存储复杂度高等缺点。提出了基于加权马尔可夫链模型,通过分析用户行为特征和最优状态分类的方法,预测网络用户行为。最后通过实验结果表明了该模型的可行性和实用性。