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在数据挖掘过程中，有很多挖掘算法试图使离群点的影响最小化，甚至是排除它们，然而这样可能丢失一些重要的信息。如今，在欺诈检测、网络入侵检测、故障诊断等问题中，离群点挖掘得到了越来越多的应用，离群点的发掘成为一个热门研究问题。I-Miner是一个企业级的数据挖掘工具，在本文中利用I-Miner软件对数据进行预处理，并用通过S语言拓展软件功能，编写了3种离群点算法并使用多个数据测试，对结果进行分析和对比研究。