基于标准化欧式距离的双向特征匹配算法研究

• 作 者: 黄海波 聂祥飞 李晓玲 张月 熊文怡
• 机 构: 重庆三峡学院电子与信息工程学院
• 出 处: 电脑与电信
• 发表日期: 2018年11期
• 关键词: SIFT 双向匹配 标准化欧氏距离 特征匹配 图像配准
• 基金项目: 国家自然科学基金项目,项目编号:No.61602072;重庆市高校市级重点实验室资助项目,项目编号:No.C16;重庆高校创新团队建设计划资助项目,项目编号:No.CXTDX201601034;重庆市教育委员会科学技术研究项目,项目编号:No.KJ1601004

基于特征的匹配算法是图像配准的重要内容,针对传统SIFT匹配法存在的重复匹配、多对一匹配、正确率不高等问题,本文提出了基于标准化欧式距离的双向特征匹配算法。该算法首先通过SIFT算法对特征点进行提取,然后用标准化欧氏距离对特征描述符进行度量,接着采用双向特征匹配算法对特征点进行匹配,最后以RANSAC算法对匹配对进行提纯。实验结果表明,使用标准化欧氏距离进行双向匹配,具有更高的准确率。