【摘 要】
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针对电能质量监测器的优化配置问题，建立了以监测程度和监测器个数为指标的多目标优化配置模型。采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法（non．domtnatedsoringgeneticalgorithm
【机 构】
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可再生能源发电技术教育部工程研究中心河海大学,江苏省南京市,210098浙江电力调度通信中心,浙江省杭州市,310007;
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针对电能质量监测器的优化配置问题，建立了以监测程度和监测器个数为指标的多目标优化配置模型。采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法（non．domtnatedsoringgeneticalgorithm，NSGA．II），获得此多目标优化问题的Pareto最优解集。该方法能保证种群的多样性，避免传统加权求解时权值的选择和解的偏好性。最后，对Pareto最优解集的各个目标函数进行归一化处理，将最大值对应的方案作为合适的最优解。通过对2个算例进行仿真，得到了合理的电能质量监测器的配置方案，验证了该方法的可行性和有效性。
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