银行催款巧用大数据

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  如果你是一个标准的足球迷,信用卡逾期三个月还未还款,恰巧此时银行电话响起:“嗨,我是梅西,如果你信用卡还款成功,那么下次比赛我踢进的第一个球就是为你而进的!”听到偶像的声音,多数人当天就会完成信用卡还款。费埃哲FICO亚太区销售总监Mark Camilleri 举了这样一个生动的例子:“这不是虚拟的环境,而是我们已经在国外银行实现的催缴案例。”和平时我们常接到的银行催缴短信或客服电话相比,这确实是一种非常有效的催缴方式。它正是由FICO Adeptra移动服务平台中的 FICO Adeptra风险干预管理系统,利用大数据分析实现的。
  客户沟通进化论
  银行与客户沟通的业务流程一直在演进:从人工电话呼叫、信件往来到单向信息沟通,如群发短信和自助语音服务,再到通过互动呼出自动化语音回复(IVR)系统进行双向信息沟通。“全球95%的银行都用这几种方式和客户进行沟通。” Mark Camilleri表示,“但由于银行各个部门职能划分不同,在与客户沟通时经常缺乏一致的战略。”比如一名欠费超过120天的银行信用卡会员,就可能既收到银行信用卡部门的催缴短信,又收到银行营销部门的邀请函,请他参加白金卡招待会并再发一张信用卡给他。为了解决这样的问题,后来又出现了通过片段或者事件驱动进行双向通信的新方式。
  但无论采用哪种沟通方式,银行都是希望找到与客户沟通过程中成本、客户体验和效果之间的平衡点。因此,在适用于银行所有渠道的统一规则的基础上,能实现双向沟通且能有效整合工作流程和业务流程的沟通,才是银行最需要的客户沟通方式。FICO Adeptra服务正是满足这种需求的方案。基于银行的客户数据以及费埃哲在银行业服务客户的经验积累,以及来自社交媒体等多种渠道的数据补充,FICO Adeptra能够利用大数据分析模型做出个性化的判断和个性化的自助服务。在催缴系统中,这种服务比呼叫中心人工服务取得的效果更为明显,银行可以通过它来改善与客户沟通的时机和渠道。Mark Camilleri表示,用户调查显示,对于低风险、中风险和高风险三种预期未缴费的客户人群,FICO Adeptra移动自助服务能比呼叫中心人工与客户沟通的效率高15%~25%,让银行沟通成本降低20%~60%,且客户投诉率均低于人工客户呼叫。
  国外银行现身说法
  法国巴黎银行波兰分行已经开始应用FICO Adeptra风险干预管理系统联络欠款客户,获得了不错的催收成效。他们起初也曾考虑应用自动化语音回复(IVR)系统,但IVR不能让客户给出还款承诺,而这却是银行催收过程中一个重要的部分。FICO Adeptra方案则可以根据不同客户群的特点调整信息参数,报告结果并分析历史数据、客户反馈,为每一个客户制定个性化的策略,让银行用不同方式去联系客户并支持完整的催收过程。这套沟通系统不仅对催收成果有效,对提升客户体验也有帮助。
  很多客户不愿直接和一个客服人员谈论欠款问题,使用FICO Adeptra移动服务,客户可自动做出还款承诺或选择用借记卡还款。自动沟通方式让客户感觉压力更小、尴尬更少。
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