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本文构造了一个波神经网络，利用神经网络实现了风支机故障类型的识别。理论分析和试验结果表明，以上方法对鼠笼也电动机的故障诊断是有效的，并验证了其可行性和优越性。
基于小波神经网络的电动机故障识别
【摘 要】
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本文构造了一个波神经网络，利用神经网络实现了风支机故障类型的识别。理论分析和试验结果表明，以上方法对鼠笼也电动机的故障诊断是有效的，并验证了其可行性和优越性。
【机 构】
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山东科技大学工程学院
【出 处】
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可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)
【发表日期】
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2004年6期
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