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提出一改进的BP算法，即自适应BP算法，该方法采用两种策略：一是在权重修改公式中加动量项，二是学习率随总误差的变化作自适应调整，亦即总误差增加时，学习率将减小，反之学习率增大，以上两种策略能有效的抑制网络陷于局部极小并缩短了学习时间，实例研究表明，该算法用于河道洪水的预报，能取得令人满意的结果。