Web信息查询优化的遗传算法

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为帮助用户在丰富的网络资源中快速、准确地查询到所需要的信息,提出一种基于增强遗传算法的查询优化算法. 其基本思想是:把查询种群组织成多个称为小生境的查询子种群,一个小生境用于查询文档空间的一个区域, 规定了相应的基于项权重和相似项的交叉算子、自适应变异算子,并通过引入局部搜索机制来增强算法的局部搜索能力,最后把查询结果依据相关性次序进行合并,并返回给查询用户.实验结果表明,该算法在查询精度和计算速度上均优于常用的查询优化技术.
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