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电子病历中存在海量非结构化数据,其中隐含的信息对于医学研究与应用均具有重要的意义。文章通过比较各类中文分词器的优劣,结合词典扩充技术,挖掘出真实电子病历中的疾病与药品信息,并对疾病与疾病、疾病与药品进行关联分析,发掘有价值的信息。实验结果表明该方法是行之有效的。
基于中文分词的电子病历数据挖掘技术
【摘 要】
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电子病历中存在海量非结构化数据,其中隐含的信息对于医学研究与应用均具有重要的意义。文章通过比较各类中文分词器的优劣,结合词典扩充技术,挖掘出真实电子病历中的疾病与
【机 构】
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南华大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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湖南科技学院学报
【发表日期】
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2016年10期
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