【摘 要】
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为提高电力系统数据压缩方法的实时性和适应性,提出一种适用于智能配电网监测系统的无损数据压缩方案,该方案通过对当前监测数据的取值进行预测,计算实际值与预测值的残差,并
【机 构】
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中国葛洲坝集团电力有限责任公司,强电磁工程与新技术国家重点实验室（华中科技大学）,华中科技大学电气与电子工程学院
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为提高电力系统数据压缩方法的实时性和适应性,提出一种适用于智能配电网监测系统的无损数据压缩方案,该方案通过对当前监测数据的取值进行预测,计算实际值与预测值的残差,并对残差值进行改进的行程编码与霍夫曼编码,实现对智能配电网监测数据的无损压缩。预测方法采用基于2阶泰勒公式的预测法。通过对预测方法和压缩方案的分别仿真,证明所提预测方法和压缩方案各自的有效性。另外,所提的无损数据压缩方案无需添加时间窗,适用于对实时性要求较高的智能配电网监测系统。
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