基于主体退出效应的灰色无标度网络优化模型研究

来源 :网络安全技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wumingxiaoziwoaini
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
现实世界中主体退出行为的形式多样性和不确定性会影响网络的演化进程,甚至导致网络退化。研究主体退出效应能深化人们对世界现实中网络演化机理的认知,有助于对网络主体关系管理。为使主体退出效应的研究更加合理,基于区间灰数量化主体退出的不确定性,结合三类主体退出的方式,构建基于主体退出效应的灰色无标度网络优化模型,分析主体退出对网络异质性和小世界性的影响。研究表明,当主体退出数量不高于进入数量时,主体退出方式对网络结构的影响随网络演化而逐渐减弱,网络度分布呈幂律特性;若主体退出方式给定且演化时间较长,网络异质
其他文献
会议
物联网是互联网的拓展,在互联网的基础上,借助各种传感设备,将各种设备联系起来,形成一个规模巨大的网络体系,能够让网络中的任何节点之间按照特定的规则进行互通。物联网发展至今,已经取得了非常大的成就。不过,随着技术的发展,物联网的安全问题也越发突出。本文针对区块链技术驱动下的物联网安全问题进行分析,并提出相应的解决方法。
本文介绍Windows系统内置的Event Tracing for Windows(ETW)架构及其在APT进程检测上的用途。并提出了一种基于ETW技术的APT检测方案,该方案使用ETW作为数据源,记录进程的文件系统操作、网络通信等行为并做进一步分析,从而标记可疑的APT进程。
当通信设备位于加工厂,超重型设备,煤矿或竞技场附近时,自然环境充满各种强烈的噪音。在这种自然环境中传输数据信号时,高韧性和复杂的噪声会导致误码。比特率非常高。本文提出了一种适用于该独特无线信道的纠错与加密新方法,并将纠错与加密相结合,用于高误码率信息保密通信的可信传输设计。纠错码和登录密码的集成一直受到来自世界各地的通信理论和基础研究人员的高度重视。本文基于从Hada码转换而来的随机奇偶校验编码的
于1992.10.1-1992.10.31对安贞小区1988.1-1991.12首发脑卒中(按照MONICA诊断标准)存活病人161例,进行了疾病经济负担调查。培训10名调查员,采用统一问卷均入户调查。用历史性回顾询问法。直接经济负担部分作为本次调查分析重点
随着互联网的发展,人们活动过程中产生的数据等越来越庞大,对数据的计算与存储、安全隐私要求越来越高,区块链技术下的网络信息安全机制数据真实可信且不可篡改,安全的特点可以作为提升网络环境,保护网络数据信息安全、抵御攻击的重要措施。本文首先对区块链及区块链的核心技术做了简要叙述,然后分析了区块链技术在网络信息安全领域的应用,最后提出几点基于区块链技术的网络信息安全的思考,供从业者参考。