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雾霾天气下采集到的退化含噪图像模糊不清、对比度较低；而使用传统基于双边滤波的去雾方法得到的图像偏暗，效果有限。针对这些问题，提出了一种新的基于二次滤波的算法，实现雾霾天气下交通图像去雾处理;利用双边滤波对含雾图像的暗通道图像进行第一次滤波，用引导滤波对图像的透射率粗估计进行二次滤波优化。根据降质模型对含雾图像进行复原，进而得到去雾后的图像。实验效果证明，与传统方法相比，得到的去雾图像与真实场景亮度更加相似，色彩饱和度较好，图像质量较高。