【摘 要】
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使用MATLAB软件工具箱建立预测萘在超临界CO2流体中溶解度的模型,模拟结果表明,在一定范围内,它具有优于状态方程和经验方程的预测能力,精度较高,方法合理可行。由于人工神经
【机 构】
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使用MATLAB软件工具箱建立预测萘在超临界CO2流体中溶解度的模型,模拟结果表明,在一定范围内,它具有优于状态方程和经验方程的预测能力,精度较高,方法合理可行。由于人工神经网络建模的计算量大,且多以矩阵为计算单元,计算机语言难以实现。而利用MATLAB软件中的人工神经网络工具箱,建立模型方便、快捷。
The model of predicting the solubility of naphthalene in supercritical CO2 fluid was established by using the MATLAB software toolbox. The simulation results show that it has better prediction ability than state equation and empirical equation within a certain range, and the method has high accuracy and the method is reasonable and feasible. Due to the computational burden of artificial neural network modeling and the fact that the matrix is the unit of calculation, it is difficult to realize the computer language. The use of MATLAB software in the artificial neural network toolbox to establish a convenient and fast model.
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