【摘 要】
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机械制造业是一个国家国民经济发展的重要物质基础,也是衡量国民经济和综合国力的主要标准所在。伴随着近年来全球经济一体化发展趋势的不断加快,机械制造业也迎来了发展的黄
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机械制造业是一个国家国民经济发展的重要物质基础,也是衡量国民经济和综合国力的主要标准所在。伴随着近年来全球经济一体化发展趋势的不断加快,机械制造业也迎来了发展的黄金时期,逐步提出了以信息化为主的发展新目标。本文就我国机械制造业发展现状进行分析,提出了工作中存在着问题,并明确的指出了未来机械制造业的信息化发展趋势和发展前景。
The machinery manufacturing industry is an important material basis for the development of a country’s national economy and also the main standard for measuring the national economy and overall national strength. Along with the accelerating global economic integration in recent years, the machinery manufacturing industry has also ushered in the golden age of development and gradually proposed a new development target based on informatization. This article analyzes the current situation of the development of China’s machinery manufacturing industry, puts forward some problems in the work, and clearly points out the future development trend and development prospect of the machinery manufacturing industry.
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在过去我们的课堂忽视了学生个性的发展,过多地强调知识的记忆、模仿,压抑了学生的主动性和创造性,最终使教学变得机械、沉闷、缺乏童心和灵性,缺乏生命活力。现在随着新课改的推进,每一个学生都是一个独立的人,学习是学生自己的事情,这是教师不能代替也是代替不了的,教师只是起指导作用,每一个学生都有一种独立的要求,除有特殊原因外,都有相当强的独立学习能力,现行教学改革要求改变单纯接受式学习,讲究从“一刀切”教
【摘要】:一、课堂教学总结的意义:1.有助于知识的系统化。2.有助于突出教学重点。3.有助于进一步理解、巩固知识。4. 有助于课堂教学结构严密、紧凑,融为一体。 二、课堂教学总结的方法:1.游戏法2.悬念式3.激励性总结4.照应性总结5.检查性总结6.概括性总结7.发散性总结;三、课堂教学总结应注意的问题:1.要精当简洁,注意时控。2.要突出重点。3要形式新颖、方法灵活、激趣迁移。4.要巩固双基
传统的数学教学模式,作业做书后的习题,或者到其它资料书上胡乱找一些布置下去,有重复的现象,也有个别目标没有得到检测的情况,更有甚者所布置作用与本节所学知识毫无关系。老师上课教,课下批改作业;学生上课听,课下做作业。多少年来一贯制,质量提不高,差生越教越多,不找原因反怪学生笨,无端地找一些借口和理由。教学改革的热门课题是如何提高课堂教学效率,如何培养学生的思维能力等;特别是为了全面实施素质教育,提高
针对自动控制实时性的需求,设计了一种以整形数运算为体系的BP人工神经网络模糊控制器的快速前向算法,实现算法的语言采用C语言,可应用于微机、单片机以及DSP系统研制开发中.
在大力提倡数学教学新课改的今天,自主探究、合作交流已成为学生课堂教学的主要学习方式,而课前预习已逐渐被老师、学生遗忘,甚至有的老师认为小学数学学习没有必要预习。因为预习使学生提前知道了教学内容,了解了解题方法,使课堂失去了悬念和新奇,会影响学生听课的积极性,不利于激发学生的学习兴趣。但笔者认为课前预习作为学生学习常规之一,是学生学习过程中的首要环节。 从心理学的角度看,预习是一种学习的心理准备过
《数学课程标准》指出:“小学数学教学强调从学生的生活经验出发,将教学活动置于真实的生活背景之中,为他们提供观察、操作、实践、探索的机会,使他们真正理解和掌握数学知识、思想和方法,同时获得广泛的数学活动经验。”因此,教师在教学过程中要紧密联系学生的生活实际,从学生的生活经验和已有知识出发,创设生动有趣的情景,引导学生通过数学活动,掌握基本的数学知识和技能,初步学会从数学的角度去观察事物,思考问题,解
基于神经网络,提出了煤巷锚杆支护设计与决策的新方法,用该方法可以准确预测煤巷锚杆的支护方式和支护参数。