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运用多地震属性和神经网络预测岩性
运用多地震属性和神经网络预测岩性
来源 :南开大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:stinbi
【摘 要】
:
利用多地震属性和BP神经网络可以得到胜利油田垦71地区的岩性预测.由井附近的地震道中可以提取井数据和多地震属性,并由此得到岩性信息,再用BP网络对岩性信息进行标定.岩性分布是
【作 者】
:
崔丽玲
齐龙瑜
刘松芬
胡北来
【机 构】
:
南开大学物理科学学院
【出 处】
:
南开大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年2期
【关键词】
:
地震属性
岩性预测
神经网络
岩性标定
seismic attributes lithology prediction neural network litho
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利用多地震属性和BP神经网络可以得到胜利油田垦71地区的岩性预测.由井附近的地震道中可以提取井数据和多地震属性,并由此得到岩性信息,再用BP网络对岩性信息进行标定.岩性分布是基于训练好的网络和该地区的多地震属性进行计算的,结果与该区域未参加训练的井资料相比符合率为75%.
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