【摘 要】
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蚁群优化是一种元启发式的随机搜索技术，是目前解决组合优化问题最有效的工具之一。旅行商问题（TSP）是一个典型的组合优化问题，易于描述却难于求解。在介绍了求解旅行商问题的二
【机 构】
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常熟理工学院计算机科学与工程学院,江苏科技大学数理学院,南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系
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蚁群优化是一种元启发式的随机搜索技术，是目前解决组合优化问题最有效的工具之一。旅行商问题（TSP）是一个典型的组合优化问题，易于描述却难于求解。在介绍了求解旅行商问题的二三种经典的蚁群算法的基本原理后，着重分析了蚁群算法的发展现状，总结出蚁群算法发展的五个方向，即基于局部优化算法的蚁群算法、对路径上的信息素更新方法进行改进、蚁群算法与其他算法的融合、对蚁群算法的控制参数进行优化和并行蚁群算法。而且这五个方向有相互融合的趋势。
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