基于混沌萤火虫优化的多目标负荷分配研究

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针对固定系数加权法出现的Pareto前沿收敛性和分布性较差的问题,提出了一种混沌萤火虫优化算法,将其同固定系数加权的人工萤火虫算法、NSGAII算法进行了ZDT序列测试,结果发现所提方法得到的GD和SP更小。结合某厂五机架冷连轧机,用混沌萤火虫优化算法和NSGAII算法进行了多目标负荷分配并将它们得到的Pareto前沿进行了对比,结果发现混沌萤火虫优化算法的结果支配了NSGAII法的结果,表明了混沌萤火虫优化算法在多目标负荷分配上的优越性。
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