基于映射-归约模型的SVM可扩展硬件实现架构

• 作 者: 曹葵康 沈海斌
• 机 构: 浙江大学超大规模集成电路设计研究所
• 出 处: 电路与系统学报
• 发表日期: 2011年5期
• 关键词: 支持向量机 并行计算 映射-归约 现场可编程门阵列 support vector machine（SVM） parallel computing MapRe

为了提高支持向量机（SVM）在嵌入环境中的适用性,提出了一种用于SVM训练和分类的可扩展硬件架构,并基于FPGA平台测试了其性能。基于映射-归约（MapReduce）模型分析提取出SVM算法中的并行性,并进一步映射至多个并行处理单元。实验表明,该架构可基于定点运算单元有效地完成SVM训练和分类,并具有良好的可扩展性。