基于轻量化网络的眼部特征分割方法

来源 :北京理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qq330525312

【摘要】

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针对高分辨率眼部图像的瞳孔、虹膜特征快速识别与检测问题,提出了一种轻量化语义分割网络DIA-UNet(double input attention UNet).它采用对称双编码结构同步获取眼部灰度图及其轮廓图特征,并通过双注意力机制实现了解码端的特征筛选,将深层融合特征作为语义分割输出.在CASIA-Iris-Interval和高分辨率瞳孔数据集上测试结果表明,与其他轻量化语义分割网络相比,本文提

【作者】

：

郑戍华南若愚李守翔王向周陈梦心

【机构】

：

北京理工大学自动化学院

【出处】

：

北京理工大学学报

【发表日期】

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2021年09期

【关键词】

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语义分割双输入结构注意力机制轻量化网络眼部特征

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