【摘 要】
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针对影片数量较大,观众选择喜欢的影片较难的问题,提出一种基于评论的影片个性化推荐方法.该方法先把电影标签作为主题对观众评论进行分类,再根据主题评估函数计算主题的满意
【机 构】
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吉林大学公共计算机教学与研究中心,吉林大学软件学院,吉林大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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吉林省科技发展计划项目青年科研基金（批准号：20150520060JH）
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针对影片数量较大,观众选择喜欢的影片较难的问题,提出一种基于评论的影片个性化推荐方法.该方法先把电影标签作为主题对观众评论进行分类,再根据主题评估函数计算主题的满意度,然后根据观众喜好为主题设定权重,获得关于影片的个性化评价,最后根据评估结果,为观众提供一个可供选择的影片序列.实验结果表明,该基于评论的影片分析方法有效.
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