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机器学习是计算机科学、认知科学、数学、统计学、控制理论、人工智能等诸多学科的交叉领域。从20世纪五六十年代的感知机开始起步，经过符号机器学习、神经网络，逐步发展成为包含统计机器学习、集成机器学习、强化机器学习的研究领域，并在近年来又涌现出迁移学习、流形学习、概率图模型等新的研究方向。机器学习除了自身研究范围不断延展、研究深度不断深化、基础理论逐步完善之外，其应用领域也不断扩大，甚至成为某些其他学科的基础性研究工具和支撑技术。专刊选题为“统计学习研究与应用”，将突出目前机器学习研究中的儿个热点技术，如概率图