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基于BP神经网络平台，建立了铝合金板快速加热弯曲的角度预测BP网络模型，实现了脉冲激光加工工艺的参数控制与优化。通过试验获得样本数据，将试验样本数据用于BP网络的训练，利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合，对脉冲激光弯曲角度和工艺参数进行准确的预测，预测误差范围可控制在〈5～8％，研究结果为实际生产中精密成形提供了有效的理论与试验依据。