基于Bayes判别方法的医院财务风险分析

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目的:对深圳市10家医院3年的财务数据进行判别分析,为医院的财务风险判别提供科学依据。方法:根据前期研究的成果,在SPSS中采用逐步判别分析法对医院的财务风险水平作进一步分析,筛选出建立模型所需的变量,并建立判别模型。结果:从20个指标中筛选出5个指标,建立的模型自身验证的准确率为100%,交互验证的准确率为95.7%。结论:判别分析模型分类性能良好,误判率很低,是医院财务风险判别的一种有效方法,可以在实际工作中进行推广。 Objective: To analyze the financial data of 10 hospitals in Shenzhen for 3 years to provide a scientific basis for judging the financial risk of the hospital. Methods: According to the results of the previous studies, the level of financial risk in hospitals was further analyzed by stepwise discriminant analysis in SPSS. The variables needed to establish the model were screened out and discriminant models were established. Results: Five indicators were screened from 20 indicators. The accuracy of the established model was 100% and the accuracy of interactive verification was 95.7%. Conclusion: Discriminant analysis model has good classification performance and low false positive rate, which is an effective method to discriminate hospital financial risk. It can be popularized in practical work.
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