混沌蚁群组合优化算法实现肓信号检测

• 作 者: 于大为 闻春燕 于舒娟
• 机 构: 苏州信息职业技术学院计算机与信息系,江苏,苏州,215200;南京邮电大学电子科学与工程学院,南京,210003
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2009年34期
• 关键词: 蚁群算法 盲检测 盲均衡 混沌蚁群组合优化

根据混沌映射的伪随机性、遍历性以及规律性等特点提出一种新的算法,基于混沌一蚁群组合优化盲检测算法,即在信息素初始化时采用混沌初始化,并且在信息素更新时加入混沌扰动.仿真实验分别采用了4种不同的混沌映射:经典的Logistic映射、两种阶数不同的切比雪夫映射和改进的H映射.仿真结果表明,提出的基于混沌蚁群组合优化盲检测算法(CACO)可以提高计算效率,表现出了优于文献算法的良好性能.