【摘 要】
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针对工业生产中的数据一般无法严格服从高斯分布的问题,采用独立分量分析方法建立了完整的多变量统计过程监控系统结构。以ICA算法提取独立分量,为了提高后续分析的准确性,提出
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针对工业生产中的数据一般无法严格服从高斯分布的问题,采用独立分量分析方法建立了完整的多变量统计过程监控系统结构。以ICA算法提取独立分量,为了提高后续分析的准确性,提出了运用相关系数法剔除伪独立分量的方法:并对独立分量空间进行划分,分别计算两类统计量:I^2、Ie^2统计量和SPE统计量,确定其控制限,与在线数据进行对比,进行过程的监测与故障诊断。通过一个具体的连续聚合反应过程的仿真实例,证明了这种方法的可行性和有效性。
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