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在经典经济理论中，经济学家沿用的是亚当·斯密在《国富论》中提出的“经济人”假设，認为人的行为动机根源在于经济诱因，人的一切行为都是为了最大限度满足自己的私利。
与此相对应的，企业的运营、价值的创造、市场的竞争在本质上也被认为是：承担着经济功能的组织通过提供或交易产品、服务来实现资本增值的过程。
尽管近几年，伴随着第三次工业革命、共享经济，尤其是可持续发展思潮的出现，也出现过有别于“经济人”假设的“道德人”，但企业的本质、竞争的要素以及价值的创造，仍然遵循着市场经济的传统理论和主流逻辑。
而这一切，可能随着AI的出现会有所改变。
改变之一是，数字的世界里没有“稀缺”一说，不同于现实世界的化石原料，在AI的世界里，每个人都变成了一口油井，可以为数字经济提供源源不断的燃料和动力。与此同时，数据同时还非常便宜，边际成本可以说微乎其微。
改变之二是，数据开始成为企业的核心竞争力。这不仅是一项企业竞赛，同样也会是一场国际竞逐。企业自诞生以来，如果去细数一下那些被冠以核心竞争力的要素，可能会有土地、会有资金、会有技术……而如今，这个名头将属于数据。
在AI的世界里，数据不仅是取之不竭的动力和资源，同样也会成为竞争的差异优势，而这一切除了得益于数据的真实、有效，同样还取决于算法以及大规模的定制。这也就决定了那些巨头企业往往具有无可比拟的优势。
最后需要讨论的则是价值创造的过程。但相比于数据转化为价值的过程，更应投之以更多关注的是AI时代数据价值的分配。援引前文的一个数据，仅仅是将人工智能应用到营销、销售和供应链上，未来20年就能创造2.7万亿美元的经济价值。但这些非常可观的收益最终往往会流入企业的腰包，因为并没有人记得这些数据来自于消费者，或者即便有人提起，也会因为数据没有定价，而让更多人尽管参与到了价值创造活动，但其劳动成果却无法体现。
如何更精准地去定义人在AI时代的变化？如何为数据定价进而根据人们的贡献进行更均衡的分配？如何在AI开发和普及中避免巨头公司形成垄断……
这或许是未来经济学家需要去研究的问题，但回答的过程或许就在我们现在的手里。那就是：更加敬畏、更加审慎、更加可持续。
编辑|李蔷薇 qiangwei.li@wtoguide.net
与此相对应的，企业的运营、价值的创造、市场的竞争在本质上也被认为是：承担着经济功能的组织通过提供或交易产品、服务来实现资本增值的过程。
尽管近几年，伴随着第三次工业革命、共享经济，尤其是可持续发展思潮的出现，也出现过有别于“经济人”假设的“道德人”，但企业的本质、竞争的要素以及价值的创造，仍然遵循着市场经济的传统理论和主流逻辑。
而这一切，可能随着AI的出现会有所改变。
改变之一是，数字的世界里没有“稀缺”一说，不同于现实世界的化石原料，在AI的世界里，每个人都变成了一口油井，可以为数字经济提供源源不断的燃料和动力。与此同时，数据同时还非常便宜，边际成本可以说微乎其微。
改变之二是，数据开始成为企业的核心竞争力。这不仅是一项企业竞赛，同样也会是一场国际竞逐。企业自诞生以来，如果去细数一下那些被冠以核心竞争力的要素，可能会有土地、会有资金、会有技术……而如今，这个名头将属于数据。
在AI的世界里，数据不仅是取之不竭的动力和资源，同样也会成为竞争的差异优势，而这一切除了得益于数据的真实、有效，同样还取决于算法以及大规模的定制。这也就决定了那些巨头企业往往具有无可比拟的优势。
最后需要讨论的则是价值创造的过程。但相比于数据转化为价值的过程，更应投之以更多关注的是AI时代数据价值的分配。援引前文的一个数据，仅仅是将人工智能应用到营销、销售和供应链上，未来20年就能创造2.7万亿美元的经济价值。但这些非常可观的收益最终往往会流入企业的腰包，因为并没有人记得这些数据来自于消费者，或者即便有人提起，也会因为数据没有定价，而让更多人尽管参与到了价值创造活动，但其劳动成果却无法体现。
如何更精准地去定义人在AI时代的变化？如何为数据定价进而根据人们的贡献进行更均衡的分配？如何在AI开发和普及中避免巨头公司形成垄断……
这或许是未来经济学家需要去研究的问题，但回答的过程或许就在我们现在的手里。那就是：更加敬畏、更加审慎、更加可持续。
编辑|李蔷薇 qiangwei.li@wtoguide.net