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提出一种基于流形学习的SAR图像特征降维和目标分类方法, 该方法包含以下三个步骤 1） 提取SAR图像目标的高维特征向量; 2） 采用基于流形学习的方法提取嵌入在高维特征向量中目标的本征维特征; 3） 利用本征特征进行目标分类.实验结果表明, 论文方法在利用较少维数特征的条件下, 得到了与利用全部特征时相当的目标分类精度, 证实了论文方法是有效的.