论文部分内容阅读
应用人工神经网络研究了热固性酚醛树脂的合成反应条件与其玻纤复合材料力学性能之间的映射关系。建立了可用于定量预测玻纤增强酚醛树脂静弯曲强度的模型，并进行了实验验证。结果表明，当醛／酚比取１．３～１．５时，相对于Ｍｇ（ＯＨ）、Ｂａ（ＯＨ）２和ＮａＯＨ而言，ＨＮ４ＯＨ催化所得酚醛树脂的复合材料在室温与２５０℃均有较高的静曲强度。神经网络方法对聚合物基复合材料的反应－性能定量关系研究显示出良好应用前景。