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输电线路故障行波频谱与故障距离之间存在数学关系，故利用故障行波频谱可以实现故障测距，且高压直流输电线路故障暂态过程具有更强的固有频率信号。鉴此，提取固有频率的幅值和频率作为样本属性，提出一种基于神经网络的高压直流输电线路故障测距算法。采用粒子群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化，提高了网络的训练效率，使其收敛速度加快。PSCAD和MATLAB仿真结果表明，该故障测距算法具有较高的可靠性和精确性。