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对于化工、石化行业使用最广的一类机器-往复式压缩机的故障诊断，提出了一种粗集集成神经网络的故障诊断专家系统模型，模型中粗集约简算法首先被用来对诊断输入数据进行约简，然后被用来对神经网络进行剪枝优化；测试结果表明该系统诊断时不仅速度快，而且正确率高，明显优于其它系统。
基于粗集神经网络的故障诊断专家系统研究
【摘 要】
：
对于化工、石化行业使用最广的一类机器-往复式压缩机的故障诊断，提出了一种粗集集成神经网络的故障诊断专家系统模型，模型中粗集约简算法首先被用来对诊断输入数据进行约简，然
【机 构】
：
安徽理工大学机械工程学院,中国石油天然气集团公司
【出 处】
：
广州化工
【发表日期】
：
2013年15期
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