【摘 要】
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近年来随着MOOC运动的发展,对学习者在线学习行为的分析和挖掘成为研究热点,而研究者和教学者都希望能够基于MOOC积累的大数据增进对网上教与学规律的认识.在此研究背景下,如
【机 构】
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北京大学教育学院数字化学习研究中心 100871
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近年来随着MOOC运动的发展,对学习者在线学习行为的分析和挖掘成为研究热点,而研究者和教学者都希望能够基于MOOC积累的大数据增进对网上教与学规律的认识.在此研究背景下,如何科学地辨析和标识学生的有效学习行为,便成为开展这类研究非常基础性的工作,会直接影响后续研究的发展空间,也会影响同类研究发现之间的比较与对话.本研究以一门慕课课程的近五百万条学习数据为基础,介绍了这门课程学生学习“行为标签词典”的产生过程,以及基于行为标签的学习行为辨识做法,特别指出了以往文献中常被忽略的依据不同行为的持续时间定义行为的价值.最后,本研究展示了基于行为标签词典的一个研究案例,即行为标签词典如何帮助我们了解学习者“一次学习”的特征.本研究作为方法论层面非常微观但又非常基础的一个探索,希望能够为领域内的类似研究提供借鉴思路,开启在共同行为辨识基础上的研究对话.同时也希望以本研究为出发点,征集更多有识之士用其他数据集对此模型进行检验、丰富和完善,使其能够成为诸如在线自主学习策略、网上课程教学设计有效性等研究的基础工具.
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