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建立了基于神经网络技术的甲醛气敏元件自动测试系统,并选择了多个半导体气敏元件组成的传感器阵列用于微量甲醛气体的测试。实验证明,该传感器可以实现对低浓度甲醛的定量检测。
基于人工神经网络的微量甲醛气体识别方法
【摘 要】
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建立了基于神经网络技术的甲醛气敏元件自动测试系统,并选择了多个半导体气敏元件组成的传感器阵列用于微量甲醛气体的测试。实验证明,该传感器可以实现对低浓度甲醛的定量检测。
【机 构】
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大连民族学院机电信息工程学院,大连理工大学电信学院
【出 处】
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长春工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60474052）,辽宁省自然科学基金资助项目（20032127）
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