【摘 要】
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为了提高对多维场景数下不完备日志块状数据的共享存储能力,本文提出一种基于关联规则项引导性融合的多维场景数据下不完备日志块状数据智能存取算法,采用模糊控制方法构建多
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为了提高对多维场景数下不完备日志块状数据的共享存储能力,本文提出一种基于关联规则项引导性融合的多维场景数据下不完备日志块状数据智能存取算法,采用模糊控制方法构建多维场景数下不完备日志块状数据调度控制模型,引入多维场景不完备日志块状数据的自适应调度加权系数,对云存储多维场景不完备日志块状数据采用模糊约束进化方法进行径向寻优,建立一种基于数据挖掘理论的云存储多维场景不完备日志块状数据共享存取数学模型,根据融合系数采用模糊聚类实现自适应寻优,实现对多维场景数下不完备日志块状数据的共享存取。仿真实验表明,采用该算法进行多维场景数下不完备日志块状数据共享存取的准确性较高,吞吐性较好,提高了多维场景不完备日志块状数据调度控制的鲁棒性。
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