神经网络模型在废旧橡胶混凝土研究中的应用

• 作 者: 杨春峰 叶文超 杨敏 王培竹
• 机 构: 沈阳大学建筑工程学院,辽宁省环境岩土工程重点实验室
• 出 处: 混凝土
• 发表日期: 2013年12期
• 关键词: 废旧橡胶 混凝土 神经网络 抗压强度 waste rubber concrete neural network compressive strength

基于神经网络理论，采用BP和RBF两种典型的神经网络模型，以废旧橡胶混凝土试验材料用量为输入，橡胶混凝土拌合物的坍落度和立方体抗压强度作为输出，建立了7—8—2三层的废旧橡胶混凝土强度模型。结果表明：基于BP和RBF两种神经网络模型的预测结果与试验结果较吻合，且RBF较BP神经网络对小样本试验结果的预测效果要好。