GM（1，1）模型的优化及其在乙肝发病预测中的应用研究

• 作 者: 许小珊 孙娜 杜彦春 李望晨 王素珍 石福艳
• 机 构: 潍坊医学院
• 出 处: 中国卫生统计
• 发表日期: 2018年5期
• 关键词: GM(1 1)优化组合GM(1 1)乙肝 发病率 预测
• 基金项目: 国家自然科学基金面上项目（81473071）

目的通过对传统GM（1，1）模型优化，并探讨优化后的GM（1，1）在乙肝发病预测中的应用，为乙肝防治提供科学依据。方法对传统GM（1，1）建模的维数、背景值和初始值进行改进，通过比较不同模型对2007-2017年全国乙肝发病率数据拟合效果，选择最优模型外推预测2018和2019年乙肝发病率。结果优化组合模型拟合精度最优，可选其预测我国2018和2019年乙肝发病率。结论优化组合GM（1，1）拟合效果理想，预测精度高，可用于乙肝发病预测。