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提出利用信息化辅助手段,跟踪和记录学生个体的学习过程,利用聚类分析、差异识别等方法分别发现学生个体、群体中的不同,辅助教师掌握学生个性化学习的状况。基于个性化数据集的翻转课堂收集方案,分析基于个体数据的学习态势案例,最后通过一学年的课程实际数据分析,说明该方法起到的辅助效果。
基于个性化记录数据集的学生学习态势研究
【摘 要】
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提出利用信息化辅助手段,跟踪和记录学生个体的学习过程,利用聚类分析、差异识别等方法分别发现学生个体、群体中的不同,辅助教师掌握学生个性化学习的状况。基于个性化数据
【机 构】
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中国矿业大学计算机学院
【出 处】
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计算机教育
【发表日期】
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2019年12期
【基金项目】
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江苏省信息化研究课题项目(20172123),中国矿业大学校教改基金项目(2016YB27)
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