【摘 要】
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在这研究，高精确性的 multisource 综合中国陆地盖子(MICLCover ) 数据集在版本 4 社区陆地模型(CLM4 ) 被使用估计新陆地盖子信息怎么在中国上影响了陆地表面模拟。在 CLM4
【机 构】
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StateKeyLaboratoryofNumericalModelingforAtmosphericSciencesandGeophysicalFluidDynamics（LASG）,Univers
【基金项目】
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This study was supported by the National Basic Research Program of China （Grants Nos. 2010CB951101 and 2010CB428403） and the National Natural Science Foundation of China （Grant No. 91125016）.
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在这研究，高精确性的 multisource 综合中国陆地盖子(MICLCover ) 数据集在版本 4 社区陆地模型(CLM4 ) 被使用估计新陆地盖子信息怎么在中国上影响了陆地表面模拟。在 CLM4 比作缺省陆地盖子数据集， MICL 数据为赤裸的土壤(14.6% 减小) 的显示的更低的值， needleleaf 树(3.6%) ，和阔叶烟草树(1.9%) ；为灌木盖子(1.8% 增加) 的更高的价值，草地(9.9%) ，农田(5.0%) ，冰河(0.5%) ，湖(1.6%) ，和沼泽地(1.1%)
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