【摘 要】
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为了判断犯罪嫌疑人的方言归属地,从而为案件的侦破提供重要线索,本研究从贵州6个不同的地区采集到600份不同年龄和性别的语音样本,并提取梅尔频率倒谱系数MFCC,采用主成分分
【机 构】
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贵州警察学院刑事技术系; 香港教育大学;
【基金项目】
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贵州省科技计划项目(黔科合[2016]支撑2847)资助
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为了判断犯罪嫌疑人的方言归属地,从而为案件的侦破提供重要线索,本研究从贵州6个不同的地区采集到600份不同年龄和性别的语音样本,并提取梅尔频率倒谱系数MFCC,采用主成分分析与本研究所提出的数据压缩方法对MFCC进行降维处理,得到用于概率神经网络训练的数据集,然后对概率神经网络进行改进,并构建贵州地区方言辨识模型。仿真结果表明,方言模型辨识结果与实际结果的相关系数R为90%,该模型能有效地对贵州地区方言进行辨识。
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