【摘 要】
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Hadoop中的HDFS是大数据存储处理的关键技术之一,HDFS有着存储超大数据集高效可靠等优点,HDFS存储小文件有着明显的缺陷。HBase是有着非常高效的数据查询能力,本文目标是结合
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Hadoop中的HDFS是大数据存储处理的关键技术之一,HDFS有着存储超大数据集高效可靠等优点,HDFS存储小文件有着明显的缺陷。HBase是有着非常高效的数据查询能力,本文目标是结合HDFS和HBase各自的优点,设计一个复合式的大数据存储系统,将大于64MB文件存储在HDFS中;大于10M小于64MB文件存储在HDFS中,将文件目录存储在HBase中,提高检索速度;小于10M的文件直接存储在HBase中,较好的解决了大量小文件存储时Name Node内存瓶颈问题。实验证明这种设计能够提高存储效率。
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