【摘 要】
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为避免调整参数布置导致多次验证实验，探寻各因素对识读效率的影响程度，提出一种基于支持向量机的动态RFID系统识读效率分类模型。建立支持向量机模型预动态场景下的RFID识读效率，并使用网格搜索法寻优模型。结果表明，基于支持向量机的动态RFID系统识读效率分类准确率可达92.3%。使用此模型对各影响因素进行分析，可以得到动态场景下对RFID识读效率影响最大的因素，并在动态场景中能够依此进行最佳参数设置
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为避免调整参数布置导致多次验证实验，探寻各因素对识读效率的影响程度，提出一种基于支持向量机的动态RFID系统识读效率分类模型。建立支持向量机模型预动态场景下的RFID识读效率，并使用网格搜索法寻优模型。结果表明，基于支持向量机的动态RFID系统识读效率分类准确率可达92.3%。使用此模型对各影响因素进行分析，可以得到动态场景下对RFID识读效率影响最大的因素，并在动态场景中能够依此进行最佳参数设置。
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