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针对架空输电线路垂度的监测与估计,现有方法对传感器数量要求较高且估计精度较低,基于此,文章提出一种基于最优智能传感配置与机器学习的输电线路垂度监测与估计方法。首先,基于线性整数规划的最优智能传感配置方法,将传统点测量系统的传感器数量减少50%,且不影响系统监测数据的准确性;然后,构建最小二乘(Least Squares,LS)估计模型,且将LS的估计值输入支持向量机进行输电线路垂度估计,进一步提高所提方法的估计准确率;最后,在PLS-CADD软件中对垂度和张力进行仿真,验证所提方法性能。实验结果表明